Název: | Detekce klíčových frází |
Další názvy: | Spoken term detection |
Autoři: | Majer, Martin |
Vedoucí práce/školitel: | Šmídl Luboš, Ing. Ph.D. |
Datum vydání: | 2016 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/23773 |
Klíčová slova: | zpracování akustického signálu;extrakce příznaků;detekce klíčových frází;dynamic time warping;support vector machine;neuronová síť |
Klíčová slova v dalším jazyce: | acoustic signal processing;feature extraction;keyword spotting;dynamic time warping;support vector machine;neural network |
Abstrakt: | Tato práce se zabývá klasifikací izolovaných slov pomocí neuronových sítí, klasifikátoru SVM a klasifikátoru založeném na algoritmu Dynamic Time Warping s ohledem na nízkou výpočetní náročnost. V první části jsou představeny příznaky v časové a frekvenční oblasti a odvozeny využité klasifikační algoritmy. Ve druhé části jsou uvedeny zvolené parametrizace testovaných příznaků a struktura navržených klasifikačních algoritmů. V závěru práce je pak vyhodnocena přesnost klasifikace jednotlivých metod pro zvolené parametrizace příznaků. |
Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis focuses on low computational cost isolated word recognition using neural networks, SVM classifier and Dynamic Time Warping based classifier. First part of the thesis introduces features in time and frequency domain and used classification techniques are derived. Parameterizations of tested features and structure of proposed classification algorithms are described in the second part of the thesis. Classification accuracy results of proposed methods for feature parameterizations are presented at the end of the thesis. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
bp_mmajer.pdf | Plný text práce | 927,72 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
majer-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 644,62 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
majer-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 324,06 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23773
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.