Název: Detekce klíčových frází
Další názvy: Spoken term detection
Autoři: Majer, Martin
Vedoucí práce/školitel: Šmídl Luboš, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23773
Klíčová slova: zpracování akustického signálu;extrakce příznaků;detekce klíčových frází;dynamic time warping;support vector machine;neuronová síť
Klíčová slova v dalším jazyce: acoustic signal processing;feature extraction;keyword spotting;dynamic time warping;support vector machine;neural network
Abstrakt: Tato práce se zabývá klasifikací izolovaných slov pomocí neuronových sítí, klasifikátoru SVM a klasifikátoru založeném na algoritmu Dynamic Time Warping s ohledem na nízkou výpočetní náročnost. V první části jsou představeny příznaky v časové a frekvenční oblasti a odvozeny využité klasifikační algoritmy. Ve druhé části jsou uvedeny zvolené parametrizace testovaných příznaků a struktura navržených klasifikačních algoritmů. V závěru práce je pak vyhodnocena přesnost klasifikace jednotlivých metod pro zvolené parametrizace příznaků.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis focuses on low computational cost isolated word recognition using neural networks, SVM classifier and Dynamic Time Warping based classifier. First part of the thesis introduces features in time and frequency domain and used classification techniques are derived. Parameterizations of tested features and structure of proposed classification algorithms are described in the second part of the thesis. Classification accuracy results of proposed methods for feature parameterizations are presented at the end of the thesis.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bp_mmajer.pdfPlný text práce927,72 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
majer-v.pdfPosudek vedoucího práce644,62 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
majer-p.pdfPrůběh obhajoby práce324,06 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23773

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.