Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPsutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorJahn, Martin
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:31Z-
dc.date.available2015-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:31Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68318
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23782
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá přípravou dat pro tvorbu akustického modelu z webu České televize. Je zde popsána statická metoda rozpoznávání řeči s využitím Markovových modelů. V práci se dále nachází zevrubný návod na přípravu dat a trénování akustického modelu pomocí HTK spolu s ukázkami jednotlivých kroků. Důležitým bodem práce je analýza formátu dat na webu ČT a následná tvorba souborů k trénování. Závěr práce se věnuje metodám synchronizace titulků.cs
dc.format47 s. (54 303 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68318-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectakustický modelcs
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectskryté markovovy modelycs
dc.subjectpravděpodobnostcs
dc.subjectskryté titulkycs
dc.titlePříprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televizecs
dc.title.alternativePreparing data for acoustic modeling from the Czech Television weben
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis work deals with the preparation of data for an acoustic modelling from the Czech Television web. It contains a description of the statistic method of speech recognition that uses Markov models. Very detailed instructions for preparation and training of the acoustic model and samples of the individual steps are described here. A very important part of this work analyzes structure of the data from the Czech Television web and shows a procedure creating files for the training of the acoustic model. The last part focuses on methods that synchronize closed captions.en
dc.subject.translatedacoustic modelen
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedhidden markov modelsen
dc.subject.translatedprobabilityen
dc.subject.translatedclosed captionsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Martin_Jahn.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-v.pdfPosudek vedoucího práce730,6 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-p.pdfPrůběh obhajoby práce292,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23782

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)