Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPsutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorVáchal, Ondřej
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:32Z-
dc.date.available2015-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:32Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68321
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23784
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznávání řeči. Její teoretická část je zaměřena na statistické rozpoznávání a to především na tvorbu akustických modelů pomocí Skrytých Markových modelů, které jsou k rozpoznávání využívány. Práce dále obsahuje jednoduchý návod k anotaci zvukových nahrávek a v neposlední řadě také návod pro natrénování jednoduchého monofónového modelu. Praktická část se zabývá postupem přípravy trénovacích dat a jejich autentickými opravami a následně natrénováním jednoduchých akustických modelů několika sportů a diskusí těchto výsledků.cs
dc.format52 s. (79 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectskryté markovy modelycs
dc.subjectpravděpodobnostcs
dc.subjecthtkcs
dc.subjecttrénování modelůcs
dc.subjectreferenční přepiscs
dc.titleAutomatický postup zpracování ručně anotovaných dat pro tvorbu akustických modelůcs
dc.title.alternativeAutomatic processing of manually annotated data for acoustic modelingen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deal with speech recognition. The theoretical part is focused on statistical recognition especially on hidden Markov models that are used for recognition. It also includes simple instructions how to annotate audio recordings. Finally, it also contains instructions for training simple monophone model. The practical part is primarily aimed on data preparation and modification. Further it is focused on training a few simple sports models and discussion of its results.en
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedhidden markov modelsen
dc.subject.translatedprobabilityen
dc.subject.translatedhtken
dc.subject.translatedmodels trainingen
dc.subject.translatedreference transcritpionen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
FINAL_BAKALARKA.pdfPlný text práce1,79 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vachal-v.pdfPosudek vedoucího práce744,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vachal-p.pdfPrůběh obhajoby práce279,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23784

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)