| Název: | Návrh a implementace mobilní aplikace pro sběr vybraných medicínských dat |
| Další názvy: | Design and implementation mobile application for selected medical data collection |
| Autoři: | Matyáš, Jiří |
| Vedoucí práce/školitel: | Papež Václav, Ing. |
| Oponent: | Krauz Jakub, Ing. |
| Datum vydání: | 2016 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/23800 |
| Klíčová slova: | openehr;e-health;elektronická zdravotní dokumentace;android;sleepasandroid;ehr;spánek;archetyp;phr;couchbase |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | openehr;e-health;eletronic health documentation;android;sleepasandroid;ehr;spánek;archetype;phr;couchbase |
| Abstrakt: | Mobilní zařízení, respektive aplikace na nich nainstalované, jsou v současné době schopny monitorovat různé zdravotní informace o stavu jejich uživatele. Tyto informace však využívají pouze pro své účely a neukládají je do žádné zdravotní dokumentace. Cílem této práce je implementování mobilní aplikace, která bude sbírat spánková medicínská data v rámci osobní zdravotní dokumentace vyvíjené na Katedře informatiky a výpočetní techniky Západočeské univerzity v Plzni. Tato data bude formálně popisovat openEHR archetyp. Aplikace bude data získávat od uživatele a rovněž z aplikace třetí strany. Spánková terminologie bude podložena ověřenou ontologií. Pro ukládání nestrukturovaných medicínských dat je nutno prozkoumat vhodnost použití nerelačních databází. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Mobile devices, or applications installed on them, are currently able to monitor user's health status information. This information is used only for this application's purposes and is not stored in any medical documentation. The main goal of this bachelor thesis is implementation of mobile application that will collect sleep medical data and store them in personal medical documentation which is being developed at the Department of computer science and engineering of University of West Bohemia in Pilsen. OpenEHR archetype will formally describe this data. Application will collect data from user as well as from third-party applications. Sleep terminology will be submitted certified ontologies. For storing unstructured medical data, is necessary to explore appropriateness of use non-relational databases. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Bakalarska_prace _Jiri Matyas_A12B0123P.pdf | Plný text práce | 2,06 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0123P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 250,32 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0123P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 467,06 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0123P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 116,61 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23800Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.