Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Svrček, Martin | |
| dc.contributor.author | Bieliková, Mária | |
| dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
| dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
| dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
| dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
| dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-09T12:27:32Z | |
| dc.date.available | 2017-10-09T12:27:32Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 209-214. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
| dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26365 | |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | sk | sk |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.subject | použitelnost | cs |
| dc.subject | UX | cs |
| dc.subject | sledování pohledu | cs |
| dc.subject | sekvence pohybu očí | cs |
| dc.subject | metriky | cs |
| dc.title | Smerom k automatickej detekcii problémov s použiteľnosťou prostredníctvom sledovania pohľadu | sk |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Rozličné anomálie používateľského rozhrania aplikácií a webových stránok sú často nazývané problémy použiteľnosti. V súčastnosti existuje v tejto oblasti mnoho štúdií, ktoré sa zaoberajú detekciou problémov s použiteľnosťou softvéru. Avšak, existujúce metódy sa snažia automatizovať tento proces alebo jeho časti použitím výlučne používateľských aktivít vo forme klikov myši alebo vstupu z klávesnice pri kvantitatívnych štúdiách z online správania sa používa-teľov. Naším cieľom je analyzovať pohľad používateľa s cieľom odhalenia ta-kých pohybov očí, ktoré môžu byť použité pre detekciu problémov s použiteľ-nosťou. Opisujeme používateľskú štúdiu so sledovaním pohľadu, ktorú sme vy-konali. Porovnávame metriky pohľadu medzi účastníkmi, ktorí pracovali s we-bovou stránkou bez zavedených problémov s použiteľnosťou a účastníkmi, kto-rí pracovali s rovnakou webovou stránku avšak so zavedenými problémami s použiteľnosťou. Cieľom bolo identifikovať tie metriky pohľadu, ktoré dokážu najlepšie odhaliť tieto problémy. Odhalené metriky môžeme použiť pre ďalšiu analýzu, kde sa chceme pozerať na pohľad ako na sekvenciu pohybov očí. Ta-kéto sekvencie sú v porovnaní so štandardnými prístupmi schopné odhaliť komplexnejšie vzory v dátach o používaní webu, čo umožní lepšiu identifikáciu problémov s použiteľnosťou. | sk |
| dc.subject.translated | usability | en |
| dc.subject.translated | UX | en |
| dc.subject.translated | viewing view | en |
| dc.subject.translated | sequence of eye movement | en |
| dc.subject.translated | metrics | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Svrcek.pdf | Plný text | 660,86 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26365Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.