Název:	Analýza dát za účelom zlepšenia konkrétneho procesu logistickej firmy
Autoři:	Muchová, Miroslava Paralič, Ján
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 221-226. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26367
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	analýza dat;průměrná spotřeba paliva;systém pro podporu rozhodování;Naive Bayes
Klíčová slova v dalším jazyce:	data analysis;average fuel consumption;decision support system;Naive Bayes
Abstrakt v dalším jazyce:	Systém pre podporu rozhodovania v riadení logistiky môže poskyt-núť manažérom logistických spoločnosti cenné informácie potrebné pre usku-točnenie efektívnych rozhodnutí. Jednou z kľúčových a často riešených úloh v logistickej firme nie je len otázka nízkej spotreby paliva ale aj rozhodnutie akého vodiča priradí na akú trasu. Cieľom článku je aplikovať techniky predik-tívneho dolovania dát a analyzovať štýl jazdy vodičov ako aj určiť kombináciu faktorov vplývajúcich na spotrebu paliva. Predkladaný článok sa okrem iného zaoberá aj problematikou analýzy dát pre zlepšenie rozhodovania vo vybranom logistickom procese – výber vodičov na plánované dodacie trasy. Vykonaný do-tazníkový prieskum ukazuje, že v logistických a prepravných spoločnostiach chýba systém, ktorý by uľahčil prideľovanie vodičov na dodaciu trasu.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.