Title: | Klasifikace uživatelů přistupujících k webovým službám |
Other Titles: | Classification of Web Service Users |
Authors: | Pouba, Jindřich |
Advisor: | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. |
Referee: | Matějka Luboš, Ing. |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/27149 |
Keywords: | web;klasifikace;robot;vzory chování uživatele;statistická analýza;markovův model |
Keywords in different language: | web;classification;robot;user bahaviour pattern;statistical analysis;markov model |
Abstract: | Tato práce prozkoumává metody klasifikace uživatelů webových služeb podle jejich chování. Důraz je kladen zejména na klasifikaci lidských uživatelů a robotů. Zkoumaných metod je několik, od jednoduchého porovnávání časů přistupů na web ke klasifikátoru na bázi Markovova modelu. Součástí práce je také aplikace, která tyto metody využívá a testuje. Všechny metody v aplikaci byly vykoušeny, jejich úspěšnost změřena na několika datasetech a výsledky porovnány mezi sebou. |
Abstract in different language: | This thesis explores methods of classification of web users depending on their behaviour. it emhasizes classification of robots and human web users. There are multiple explored methods, from simple classification based on times of requests to classification based on Markov models. Another part of this thesis is an application that uses and tests these methods. All methods were tested and measured on multiple datasets and their results compared. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
jpouba_dp.pdf | Plný text práce | 519,21 kB | Adobe PDF | View/Open |
A15N0072Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 846,49 kB | Adobe PDF | View/Open |
A15N0072Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 804,4 kB | Adobe PDF | View/Open |
A15N0072Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 211,75 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/27149
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.