| Název: | Odhady parametru zobecněného exponenciálního rozdělení pomocí Bayesovského přístupu |
| Další názvy: | Estimations of parameter in the generalized exponential distribution through Bayesian method |
| Autoři: | Šašek, Lukáš |
| Vedoucí práce/školitel: | Friesl Michal, Mgr. Ph.D. |
| Oponent: | Stehlík Petr, Doc. RNDr. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/27791 |
| Klíčová slova: | bayesovské odhady;zobecněné exponenciální rozdělení;spolehlivostní funkce;ztrátová funkce;kolmogorov-smirnov test dobré shody;simulace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | bayes estimate;generalized exponencial disribution;kolmogorov-smirnov goodness of fit test;loss function;reliability function;simulation |
| Abstrakt: | Cílem této práce je seznámit se s bayesovským přístupem a aplikovat ho na odhad parametru zobecněného exponenciálního rozdělení nebo na jeho parametrické funkce. Dále pro zvolená apriorní rozdělení popsat odvození odhadů. Pomocí simulace se vyšetří vlastnosti odhadů. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This work explores Bayes estimation of the unknown parameter or parametrical function for the generalized exponencial disribution. For chosen conjugate prior describe descripiton of derived estimations. Examine properties of the derived estimations by simulation study. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Bakalarska prace.pdf | Plný text práce | 285,83 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PV_Sasek.pdf | Posudek vedoucího práce | 765,92 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PO_Sasek.pdf | Posudek oponenta práce | 1,16 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Prubeh_Sasek.pdf | Průběh obhajoby práce | 20,58 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/27791Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.