| Název: | Sumarizace rozdílů v recenzních textech |
| Další názvy: | Summarization of differences in review texts |
| Autoři: | Veverka, Michal |
| Vedoucí práce/školitel: | Ježek Karel, Prof. Ing. CSc. |
| Oponent: | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2018 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/31804 |
| Klíčová slova: | kontrastní názorová sumarizace;latentní sémantická analýza;recenzní texty;sentiment;podobnost;rouge |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | contrastive opinion summarization;latent semantic analysis;review texts;sentiment;similarity;rouge |
| Abstrakt: | S rozvojem obchodování po internetu se v posledních letech dostal do popředí nový typ automatické sumarizace. Kontrastní názorová sumarizace se zaměřuje především na recenzní texty a jejím cílem je z těchto textů vytvořit dva souhrny, pozitivní a negativní, které by zachycovaly rozdíly v cítění recenzentů za účelem lepší informovanosti zákazníků o kvalitě produktu. V této práci jsem navrhl extraktivní způsob kontrastní názorové sumarizace založený na známých způsobech výběru vět metodou Latentní sémantické analýzy (LSA) a také jsem navrhl nový způsob výběru vět specializovaný na tento konkrétní problém sumarizace. Všechny navržené metody jsem ověřil na ručně vytvořených souhrnech českých recenzních textů metrikou ROUGE. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The evolution of e-commerce brought with it a new type of automatic summarization. Contrastive opinion summarization is mainly used on product review texts. Its aim is the creation of two summaries, positive and negative, which capture the differences in the sentiment of reviewers for the purpose of better informativeness about the quality of the product in question. I designed an extractive approach for contrastive opinion summarization based on known methods of sentence selection via the Latent Semantic Analysis (LSA). I also created a new method of sentence selection using LSA which is specialized for this type of summarization. I evaluated these methods on manualy created summaries of czech review texts using the ROUGE metric. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| mveverka_diplomova_prace.pdf | Plný text práce | 823,37 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0064Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 674,12 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0064Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 434,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0064Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 201,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/31804Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.