| Title: | Sumarizace rozdílů v recenzních textech |
| Other Titles: | Summarization of differences in review texts |
| Authors: | Veverka, Michal |
| Advisor: | Ježek Karel, Prof. Ing. CSc. |
| Referee: | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/31804 |
| Keywords: | kontrastní názorová sumarizace;latentní sémantická analýza;recenzní texty;sentiment;podobnost;rouge |
| Keywords in different language: | contrastive opinion summarization;latent semantic analysis;review texts;sentiment;similarity;rouge |
| Abstract: | S rozvojem obchodování po internetu se v posledních letech dostal do popředí nový typ automatické sumarizace. Kontrastní názorová sumarizace se zaměřuje především na recenzní texty a jejím cílem je z těchto textů vytvořit dva souhrny, pozitivní a negativní, které by zachycovaly rozdíly v cítění recenzentů za účelem lepší informovanosti zákazníků o kvalitě produktu. V této práci jsem navrhl extraktivní způsob kontrastní názorové sumarizace založený na známých způsobech výběru vět metodou Latentní sémantické analýzy (LSA) a také jsem navrhl nový způsob výběru vět specializovaný na tento konkrétní problém sumarizace. Všechny navržené metody jsem ověřil na ručně vytvořených souhrnech českých recenzních textů metrikou ROUGE. |
| Abstract in different language: | The evolution of e-commerce brought with it a new type of automatic summarization. Contrastive opinion summarization is mainly used on product review texts. Its aim is the creation of two summaries, positive and negative, which capture the differences in the sentiment of reviewers for the purpose of better informativeness about the quality of the product in question. I designed an extractive approach for contrastive opinion summarization based on known methods of sentence selection via the Latent Semantic Analysis (LSA). I also created a new method of sentence selection using LSA which is specialized for this type of summarization. I evaluated these methods on manualy created summaries of czech review texts using the ROUGE metric. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| mveverka_diplomova_prace.pdf | Plný text práce | 823,37 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16N0064Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 674,12 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16N0064Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 434,15 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16N0064Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 201,35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/31804Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.