| Název: | Detekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učení |
| Další názvy: | EEG artifact detection using deep learning |
| Autoři: | Medunová, Aneta |
| Vedoucí práce/školitel: | Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Prokop Tomáš, Ing. |
| Datum vydání: | 2018 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/32265 |
| Klíčová slova: | bci;rozhraní mozek počítač;eeg;elektroencefalografie;ssvep;ustálené vizuální evokované potenciály;hluboké učení;lda;lineární diskriminační analýza;neuronové sítě;klasifikátor;asistenční systém |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | bci;brain computer interface;eeg;electroencephalography;ssvep;steady state visually evoked potential;deep learning;neural networks;linear discriminant analysis;classifier;assistance system |
| Abstrakt: | Cílem této bakalářské práce je návrh jednoduchého asistenčního systému založeného na detekci mrkání v EEG záznamu, dále implementace a otestování jeho částí. Práce obsahuje přehled o elektroencefalografii, způsobech měření EEG dat, nežádoucích artefaktech a důležité předzpracování dat. Součástí je i základní přehled a informace o BCI systémech. Je zde provedena implementace LDA klasikátoru a neuronových sítí, jejíž výsledky jsou porovnány a zhodnoceny. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The aim of this bachelor thesis is design of a simple assistive system based on the detection of eye blink in the EEG data. Moreover, implementation and testing of the proposed system is described. The thesis contains an overview of electroencephalography and related signal processing. It also includes a basic overview and information about BCI systems. LDA classier and neural networks were implemented and their results are compared and evaluated. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Bakalarska prace.pdf | Plný text práce | 3,43 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A14B0054K hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 304,75 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A14B0054K posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 387,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A14B0054K obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 111,09 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/32265Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.