Název: Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Další názvy: Named Entity Recognition using Neural Networks
Autoři: Matas, Martin
Vedoucí práce/školitel: Konkol Michal, Ing. Ph.D.
Oponent: Lenc Ladislav, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/32278
Klíčová slova: rozpoznávání pojmenovaných entit;strojové učení;neuronové sítě
Klíčová slova v dalším jazyce: named entity recognition;machine learning;neural network
Abstrakt: Rozpoznávání pojmenovaných entit je podúloha extrakce informací. Jejím cílem je rozpoznání slov ve větě se speciálním významem, např. osoby, organizace, místa atd. Rozpoznávání pojmenovaných entit se často využívá při automatickém odpovídání na otázky. Cílem této práce je prozkoumat metody používané pro rozpoznávání pojmenovaných entit, jednu z nich vybrat a společně s množinou příznaků zvolené řešení implementovat. Následně otestovat úspěšnost na standardních datech a zhodnotit dosažené výsledky.
Abstrakt v dalším jazyce: Named Entity Recognition is a subtask of information extraction. Its goal is to recognize words with special meaning in a sentence, such as names of people, organizations, places, etc. Named Entity Recognition is often used to automatically answer questions. The aim of this work is to explore methods used for the Named Entity Recognition, to choose one of them and together with the set of features implement the choosen solution. Subsequently test the success on standard data and evaluate the results.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP-Matas.pdfPlný text práce1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P posudek.pdfPosudek oponenta práce282,04 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce339,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce95,59 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/32278

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.