Název: Method of detection similar elements in textures with irregular structure
Autoři: Tereshchenko, Vasyl
Tereshchenko, Yaroslav
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2018: short communications proceedings: The 26th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic May 28 - June 1 2018, p. 1-6.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2018/!!_CSRN-2802.pdf
http://hdl.handle.net/11025/34645
ISBN: 978-80-86943-41-1
ISSN: 2464-4617
Klíčová slova: rozpoznání vzoru;opakující se prvky;heterogenní struktura obrazu;počítačové vidění;strojové učení
Klíčová slova v dalším jazyce: pattern recognition;repetitive elements;heterogeneous image structure;computer vision;machine learning
Abstrakt: We consider the problem of repetitive elements recognition with heterogeneous image texture. The complexity of solving problems from this class is connected to obtaining precise solution that is sensitive to image with irregular texture. The accuracy depends on correctness of original element selection from which the searching process will start. To solve the problem we propose new synthetic approach that combines statistical methods and machine learning method that allows obtaining resistant and accurate solution. The results of this algorithm are used for detection of reptile skin structure.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2018: Short Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Tereshchenko.pdfPlný text1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/34645

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.