Název: Korelace a kauzalita sentimentu extrahovaného z textu a tepové frekvence
Další názvy: Correlation and causality of sentiment extracted from text and heart rate
Autoři: Kuda, Milan
Vedoucí práce/školitel: Mouček Roman, Ing. Ph.D.
Oponent: Pražák Ondřej, Ing.
Datum vydání: 2019
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/37420
Klíčová slova: tepová frekvence;sentiment;strojové učení;svm;rozhodovací strom;adaboost;náhodný strom;naive bayes;fitbit;emoce
Klíčová slova v dalším jazyce: heart rate;sentiment;machine learning;svm;decision tree;adaboost;random tree;naive bayes;fitbit;emotions
Abstrakt: Tato diplomová práce se zabývá problematikou extrakce sentimentu z textů a jeho porovnáním se sentimentem predikovaným na základě tepové frekvence pozorovaného subjektu. Přínos této práce tkví v tom, že bychom mohli určit náladu subjektu z tepové frekvence a podle toho upravit chování počítačových systémů při interakci s člověkem. Pro nalezení možné korelace mezi predikovaným sentimentem a extrahovaným sentimentem slouží texty ze sociální sítě Twitter a tepová frekvence změřená fitness náramkem Fitbit Charge HR. Vysvětlena je také fúze obou typů dat a použití metod strojového učení.
Abstrakt v dalším jazyce: This master's thesis deals with the issue of extracting sentiment from texts and its comparison with sentiment predicated from the heart rate of the observed subject. The benefit of this thesis is that we could determine the subject's mood from the heart rate and adjust the behavior of computer systems accordingly when they are interacting with a human. To find a possible correlation between the predicated sentiment and the extracted sentiment, various texts from the Twitter social network and the measurements of heart rate from the Fitbit Charge HR wristband were used. The fusion of both data types and the usage of machine learning methods are also explained.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_A16N0046P_MILAN_KUDA.pdfPlný text práce1,47 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0046Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce642,27 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0046Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce716,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0046Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce196,73 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37420

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.