Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorHlaváč, Petr
dc.contributor.refereeKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2019-6-6
dc.date.accessioned2020-07-17T13:49:25Z-
dc.date.available2017-10-10
dc.date.available2020-07-17T13:49:25Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2018-6-28
dc.identifier75864
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/38275
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich kombinace. Testování bylo provedeno na české databázi CDCv2 a anglické RCV1-v2. Dosažené výsledky byly následne porovnány s literaturou.cs
dc.format45 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectklasifikace dokumentůcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.titleKlasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeText document classification using neural networksen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks and their combinations. Testing was carried out on czech datataset CDCv2 and english RCV1-v2. Achieved results were compared with literature.en
dc.subject.translateddocument classificationen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedpreprocessingen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Klasifikace textovych dokumentu pomoci neuronovych siti.pdfPlný text práce1,32 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce164,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P posudek.pdfPosudek oponenta práce41,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce106,26 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/38275

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)