Title: Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí
Other Titles: Text document classification using neural networks
Authors: Hlaváč, Petr
Advisor: Lenc Ladislav, Ing. Ph.D.
Referee: Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
Issue Date: 2019
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/38275
Keywords: klasifikace dokumentů;neuronové sítě;předzpracování
Keywords in different language: document classification;neural networks;preprocessing
Abstract: Bakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich kombinace. Testování bylo provedeno na české databázi CDCv2 a anglické RCV1-v2. Dosažené výsledky byly následne porovnány s literaturou.
Abstract in different language: This Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks and their combinations. Testing was carried out on czech datataset CDCv2 and english RCV1-v2. Achieved results were compared with literature.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klasifikace textovych dokumentu pomoci neuronovych siti.pdfPlný text práce1,32 MBAdobe PDFView/Open
A15B0037P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce164,84 kBAdobe PDFView/Open
A15B0037P posudek.pdfPosudek oponenta práce41,17 kBAdobe PDFView/Open
A15B0037P Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce106,26 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/38275

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.