Title: | Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí |
Other Titles: | Text document classification using neural networks |
Authors: | Hlaváč, Petr |
Advisor: | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. |
Referee: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/38275 |
Keywords: | klasifikace dokumentů;neuronové sítě;předzpracování |
Keywords in different language: | document classification;neural networks;preprocessing |
Abstract: | Bakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich kombinace. Testování bylo provedeno na české databázi CDCv2 a anglické RCV1-v2. Dosažené výsledky byly následne porovnány s literaturou. |
Abstract in different language: | This Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks and their combinations. Testing was carried out on czech datataset CDCv2 and english RCV1-v2. Achieved results were compared with literature. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Klasifikace textovych dokumentu pomoci neuronovych siti.pdf | Plný text práce | 1,32 MB | Adobe PDF | View/Open |
A15B0037P hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 164,84 kB | Adobe PDF | View/Open |
A15B0037P posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 41,17 kB | Adobe PDF | View/Open |
A15B0037P Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 106,26 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/38275
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.