Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nykl Michal, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Šíp, Martin | |
dc.contributor.referee | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2019-9-10 | |
dc.date.accessioned | 2020-08-24T11:42:38Z | - |
dc.date.available | 2018-9-10 | |
dc.date.available | 2020-08-24T11:42:38Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.date.submitted | 2019-5-15 | |
dc.identifier | 79573 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/39195 | |
dc.description.abstract | Cílem této diplomové práce bylo ověřit možnost využití knihovny Tesseract OCR (či jiné knihovny) pro optické rozpoznávání znaků v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z fotografií složení potravin. Výstupem práce je mimo jiné mobilní aplikace, která dokáže automaticky rozpoznávat přídavné látky přímo z fotografie složení potraviny. V textu práce je popsána problematika optického rozpoznávání znaků, včetně technik předzpracování obrazových dat a způsobu ověření kvality extrakce. V textu je rovněž uveden detailní popis výsledné implementace a použitých technologií. V závěru diplomové práce jsou kriticky zhodnoceny dosažené výsledky a zmíněna případná budoucí rozšíření. | cs |
dc.format | 114 s. (166 999 znaků) | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=79573 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | ocr | cs |
dc.subject | tesseract | cs |
dc.subject | dewarping | cs |
dc.subject | deskewing | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | android | cs |
dc.subject | jni | cs |
dc.subject | leptonica | cs |
dc.subject | potravinářské přídavné látky | cs |
dc.subject | optické rozpoznávání znaků | cs |
dc.title | Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin | cs |
dc.title.alternative | Extraction of additives from food labels | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The main goal of this work was to prove, whether it was possible to use optical character recognition library Tesseract OCR (or its alternative) in the task of extraction of food additives from food labels. The outcome of this work is, among other things, a mobile application, which is able to automatically extract food additives from photographs of food labels. The thesis describes the techniques of optical character recognition and image data preprocessing. It also contains the detailed description of the final implementation including the overview of used technologies. The achieved results and future possible extensions are discussed at the end of the thesis. | en |
dc.subject.translated | ocr | en |
dc.subject.translated | optical character recognition | en |
dc.subject.translated | image processing | en |
dc.subject.translated | food additives | en |
dc.subject.translated | deskewing | en |
dc.subject.translated | dewarping | en |
dc.subject.translated | hibernate search | en |
dc.subject.translated | android | en |
dc.subject.translated | jni | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
msip_diplomova_prace.pdf | Plný text práce | 11,93 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16N0061Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 466,04 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16N0061Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 386,55 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16N0061Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 259,83 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/39195
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.