Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Müllerová Eva, Doc. Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Mayer, Václav | |
| dc.contributor.referee | Martínek Petr, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2020-7-27 | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:29:33Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-4 | |
| dc.date.available | 2020-11-10T00:29:33Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-6-18 | |
| dc.identifier | 82191 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/40196 | |
| dc.description.abstract | Předkládaná práce se zabývá novými možnostmi klasifikace na poli počítačového zpracování dat z měření částečných výbojů. Úkolem práce je popsat používané možnosti parametrizace a klasifikace, jaké jsou k dispozici pro vyhodnocení měření a také jejich výhody a nevýhody. Dalším úkolem je vybrat a následně aplikovat jednu z možných metod na změřená data a zhodnotit spolehlivost této metody. Práce je rozdělena do několika částí. V první části jsou zmíněny možnosti, jakými lze částečné výboje měřit. Dále je zpracována část, ve které jsou sepsány způsoby, jakými lze popsat změřená data tak, aby byla charakterizována co nejméně parametry a usnadňovala klasifikaci. V části s klasifikačními metodami jsou poté sepsány základní možnosti toho, jak tyto parametry mezi sebou porovnávat a vyvozovat z nich nějaké závěry. Poslední část se zabývá praktickou aplikací vybrané metody v praxi a detailnějším popisem této metody. | cs |
| dc.format | 92 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | částečné výboje | cs |
| dc.subject | ac | cs |
| dc.subject | dc | cs |
| dc.subject | statistické zpracování | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.title | Klasifikace částečných výbojů | cs |
| dc.title.alternative | Partial discharge classification | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnická | cs |
| dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika a informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | The master thesis focuses on application of new classification methods in the field of computer processing of data from partial discharge measurement. The first task of this thesis is to describe feature extracting and classification methods which can be used for the evaluation of the measurement and their advantages and disadvantages. The second task is to choose one method, apply it to measured data and evaluate the reliability of this method. The thesis is divided into several parts. The possibilities of partial discharge measuring are mentioned in the first part. The second part describes ways how we can extract features from measured data to characterize them by only several parameters. Furthermore, the part with classification methods describes possibilities how we can compare computed features and summarize whole classification process. The last part deals with the practical application of one selected method and give advanced description how the classification process was achieved. | en |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | partial discharges | en |
| dc.subject.translated | ac | en |
| dc.subject.translated | dc | en |
| dc.subject.translated | statistic evaluation | en |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KEE) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Mayer-DP.pdf | Plný text práce | 4,24 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| 082191_vedouci.pdf | Posudek vedoucího práce | 843,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| 082191_oponent.pdf | Posudek oponenta práce | 826,62 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| 082191_hodnoceni.pdf | Průběh obhajoby práce | 65,38 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/40196Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.