| Název: | Generátor filmových dialogů s využitím neuronových sítí. |
| Další názvy: | Neural networks for generating movie dialogues. |
| Autoři: | Mukanova, Zhanel |
| Vedoucí práce/školitel: | Konopík Miloslav, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Mouček Roman, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41792 |
| Klíčová slova: | generování přirozeného jazyka;rnn;gan;neuronové sítě |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | natural language generation;rnn;gan;neural networks |
| Abstrakt: | Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast, která se nachází na křižovatce umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Cílem je vytvořit písemný nebo mluvený příběh ze strukturovaného souboru dat. NLG je jednou z nejdůležitějších technologií umělé inteligence. Úplné porozumění a používání významu jazyka je však nesmírně obtížný úkol vzhledem k tomu, že lidský jazyk má mnoho složitých funkcí. Tato práce je přehledem účinnosti metody strojového učení pro generování textu. Cílem studií je analyzovat stávající algoritmy umělých neuronových sítí používaných k řešení tohoto problému. A abychom ukázala, jak funguje software NLG, vytvořila jsem webovou aplikaci s vyškolenými modely. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Natural language generation (NLG) is an area located at the intersection of artificial intelligence and computational linguistics. The goal is to produce written or spoken narrative from a structured dataset. NLG is one of the most important technology in artificial intelligence. However, a complete understanding and using the meaning of the language is an extremely difficult task considering the human language has many sophisticated features. This paper is an overview of the machine learning method's effectivity for text generation. This work aims to analyze existing algorithms and methods of artificial neural networks used to solve this problem. And to demonstrate how NLG software works, I created a web application with trained models. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Bachelor.pdf | Plný text práce | 1,37 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16B0087P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 431,82 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16B0087P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 104,83 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16B0087P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 100,2 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41792Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.