Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJedlička Pavel, Ing.
dc.contributor.authorŽelezný, Tomáš
dc.contributor.refereeKrňoul Zdeněk, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-7-20
dc.date.accessioned2020-11-10T00:39:34Z-
dc.date.available2019-10-15
dc.date.available2020-11-10T00:39:34Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-7-7
dc.identifier82726
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41860
dc.description.abstractZnakový jazyk je důležitým komunikačním prostředkem Neslyšících. Protože ne vždy je při překladu do znakového jazyka jednoduché použít tlumočení, je snahou vytvořit jeho automatickou syntézu. Protože je pro její vznik potřeba velké množství dat, jejichž pořízení je velmi časově náročné, je nutné tato data vytvořit procesem augmentace. Pro tato umělá data je potřeba posoudit jejich přirozenost. Rychlého objektivního hodnocení lze dosáhnout pomocí automatických metod určující podobnost a jiné parametry, které by při určení přirozenosti mohly rozhodovat. Tato práce pojednává o výběru metod a měřitelných veličin, které by k tvorbě augmentovaných dat mohly přispět.cs
dc.format40 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzáznam pohybucs
dc.subjectznakový jazykcs
dc.subjectanalýza datcs
dc.subjectfrekvenční analýzacs
dc.subjectaugmentace datcs
dc.titleAnalýza a segmentace pohybových dat znakového jazyka pro\\ jejich syntézucs
dc.title.alternativeSign language motion capture data analysis and automatic segmentation for further synthesisen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedSign language is an important mean of communication of the Deaf. Because it is not always easy to use interpreting when translating into sign language, there is an effort to create an automatic synthesis. Large amount of data is required for its creation. The acquisition of such data is very time consuming so it is necessary to create additional data through the augmentation process. For such artificial data, is necessary to evaluate its naturalness. Rapid objective evaluation can be achieved by automatic methods determining similarity and other parameters that could decide in determining naturalness. This work deals with the selection of methods and measurable quantities that could contribute to the creation of augmented data.en
dc.subject.translatedmotion captureen
dc.subject.translatedsign languageen
dc.subject.translateddata analysisen
dc.subject.translatedfrequency analysisen
dc.subject.translateddata augmentationen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Zelezny.pdfPlný text práce6,57 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-p.pdfPrůběh obhajoby práce433,41 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-v.pdfPosudek vedoucího práce783,3 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-o.pdfPosudek oponenta práce800,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41860

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)