| Název: | Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí |
| Další názvy: | Object detection in an Image using Neural network |
| Autoři: | Straka, Jakub |
| Vedoucí práce/školitel: | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Neduchal Petr, Ing. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41869 |
| Klíčová slova: | konvoluční neuronové sítě;detekce objektů;počítačové vidění;ssd;mask r-cnn |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | convolutional neural network;object detection;computer vision;ssd;mask r-cnn |
| Abstrakt: | Tato práce se zabývá detekcí objektů v obraze pomocí metod založených na neuronových sítích. V první části jsou popsány datasety, které jsou běžně používané při detekci objektů. Dále jsou představeny některé metody pro řešení tohoto problému a jejich porovnání. V další části jsou některé z představených metod natrénovány na specifickém datasetu. V poslední části jsou porovnány výsledky natrénovaných modelů. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis is focused on object detection in an image using neural network. In the first part are described common datasets used in object detection task. Object detection methods are described and compared in the second part. In third part some of the methods are trained on a specific dataset. Last part compares obtained results. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| bakalarsk_prace_strakajk.pdf | Plný text práce | 10,24 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| straka.pdf | Průběh obhajoby práce | 358,8 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| straka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 640,79 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| straka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 733,37 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41869Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.