Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKropík Petr, Ing. Ph.D.-
dc.contributor.authorKlesa, Radek-
dc.contributor.refereePodestát Jaroslav, Ing.-
dc.date.accepted2021-6-29-
dc.date.accessioned2021-07-05T22:10:33Z-
dc.date.available2020-10-9-
dc.date.available2021-07-05T22:10:33Z-
dc.date.issued2021-
dc.date.submitted2021-5-27-
dc.identifier85553-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44854-
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá vytvořením systému automatického rozpoznávání registračních značek vozidel. Seznamuje s umělou inteligencí a konvolučními neuronovými sítěmi s použitím pro zpracování obrazu, konkrétně právě pro čtení registračních značek. Práce se tedy zabývá detekcí registračních značek, segmentací znaků a následné čtení. To vše s následnou implementací na dostupný mikrokontrolér s kamerou pro použití v provozu. V práci jsou také obsaženy aspekty výběru a zpracováním dat, trénováním neuronové sítě a průzkumem trhu se současnými řešeními.cs
dc.formatv, 52 s.(89 491 znaků)cs
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný od 27.5.2024.cs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.titleSystém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidelcs
dc.title.alternativeRecognition system for automatic barrier with car registration number recognitionen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-programAplikovaná elektrotechnikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessembargoAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with the creation of a system of automatic license plate recognition. The work introduces artificial intelligence and convolutional neural networks used for image processing, specifically for reading registration marks. The work therefore deals with the detection of registration marks, character segmentation and subsequent reading. All this with subsequent implementation on an available microcontroller with a camera for use in operation. The work also includes aspects of data selection and processing, neural network training and market research with current solutions.en
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedcnnen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedneural networksen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KEV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Klesa_Radek.pdfPlný text práce8,68 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce39,13 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce37,56 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce24,04 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
KLESA Radek.pdfOdůvodnění nezveřejnění VŠKP368,01 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44854

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta elektrotechnická / Faculty of Electrical Engineering
  4. Katedra výkonové elektroniky a strojů / Department of Power Electronics and Machines
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KEV)