Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBurian, Jan
dc.contributor.refereeZítka Tomáš, Mgr.
dc.date.accepted2022-6-21
dc.date.accessioned2022-07-18T22:33:57Z-
dc.date.available2021-10-15
dc.date.available2022-07-18T22:33:57Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-23
dc.identifier90057
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49100-
dc.description.abstractTato bakalářská práce se věnuje vytvoření nástroje pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazech, které byly obarveny barvením H&E. Při návrhu nástroje byl kladen důraz především na detekci jader jaterních buněk. Pomocí tohoto nástroje je rovněž možné natrénovat nové modely. Nástroj k predikci dat a trénování nových modelů využívá framework Detectron2, vytvořený organizací Facebook AI Research. Jako algoritmus pro detekci objektů byl zvolen algoritmus Mask R-CNN, který je součástí Detectronu2. Obecně bylo využito konvolučních neuronových sítí, jako jednoho z nástrojů počítačového vidění. Pro praktické využití nástroje byla vytvořena webová aplikace. Jako experiment bylo natrénováno šest modelů, které byly určeny přímo k detekci jaterních buněčných jader.cs
dc.format57
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectbuněčná jádracs
dc.subjectlékařstvícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectmask r-cnncs
dc.subjectdetectron2cs
dc.titleNástroj pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazechcs
dc.title.alternativeA tool for the detection of cell nuclei in microscopic histological imagesen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe main aim of this work is to develope a tool for the detection of cell nuclei in H&E microscopic histological images. When the tool was designed, it was mainly focused on the detection of liver cell nuclei. This tool can be also used for training new models. For the prediction and the training, the tool implements Detectron2 framework, which is developped by Facebook AI Research. As an object detection algorithm Mask R-CNN was chosen which is included in Detectron2. Basicly, the tool is based on the convolutional neural network, in this case neural network is used as one of the computer vision methods. Mainly for the practical usage of the tool, the web application was created. As an experiment the six models was trained for the detection of cell nuclei.en
dc.subject.translatedcell nucleien
dc.subject.translatedmedicineen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedmask r-cnnen
dc.subject.translateddetectron2en
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_final_Burian.pdfPlný text práce13,86 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Burian_V.pdfPosudek vedoucího práce423,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Burian_O.pdfPosudek oponenta práce489,61 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Burian_P.pdfPrůběh obhajoby práce223,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49100

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)