Název: Klasifikace činností z video nahrávek
Další názvy: Action Classification from Video Sequence
Autoři: Klečka, Adam
Vedoucí práce/školitel: Gruber Ivan, Ing. Ph.D.
Oponent: Hlaváč Miroslav, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2022
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/49161
Klíčová slova: strojové vidění;rozpoznávání činností;i3d;resnet;i3d resnet50;segmentace;optický tok
Klíčová slova v dalším jazyce: computer vision;action recognition;i3d;resnet;i3d resnet50;segmentation;optical flow
Abstrakt: Diplomová práce se zabývá úlohou rozpoznávání činností z videonahrávek. Pro řešení této úlohy byla zvolena metoda I3D, která transformuje konvoluční neuronovou síť tak, aby mohla pracovat s časo-prostorovými informacemi uloženými ve videích. Jako backbone pro I3D byl zvolen model ResNet50. V práci budou prováděny experimenty s datasetem HAA500, na který budou aplikovány metodiky předzpracování videa pomocí segmentace a optického toku. Modely natrénované na odlišných datech se v závěru práce budou mezi sebou porovnávat.
Abstrakt v dalším jazyce: This work deals with the task of action recognition from video recordings. The I3D method was chosen to solve this task. This metod inflates convolutional neural networks so that they can work with spatio-temporal information stored in videos. The ResNet50 model was chosen as the backbone for I3D. Experiments in this work will be conducted with the HAA500 dataset. On this dataset will be applied video preprocessing methodologies using segmentation and optical flow. The models trained on different data will be compared with each other at the end of the research work.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Action_recognition_Klecka_dp.pdfPlný text práce5,44 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Klecka_V.pdfPosudek vedoucího práce386,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Klecka_O.pdfPosudek oponenta práce462,38 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Klecka_P.pdfPrůběh obhajoby práce219,91 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49161

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.