| Title: | Pokročilé metody analýzy a optimalizace matematických modelů |
| Authors: | Petrášová, Iveta |
| Referee: | Lukáš Dalibor, Doc. Ing. Ph.D. Beňová Mariana, Doc. Ing. PhD. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | disertační práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/50494 |
| Keywords: | počítačové modelování;optimalizační úloha;návrh experimentu;náhradní model;neuronové sítě;strojové učení |
| Keywords in different language: | computer modeling;optimization methods;design of experiments;surrogate models;neural networks;machine learning |
| Abstract: | Práce je zaměřena na řešení vybraných optimalizačních problémů s~využitím metod pro aproximaci původního systému vhodným náhradním modelem, na kterém lze mnohdy optimalizaci provést rychleji a efektivněji. Vzhledem ke stoupající náročnosti počítačových simulací, které jsou v~elektrotechnice při návrzích zařízení používány, roste zájem o~využití různých metod, které umožňují redukovat výpočetní náročnost modelu. V~dnešní době je stále větší pozornost věnována vhodným aproximačním modelům v~návaznosti na vhodný návrh experimentu. Tyto metody zpravidla nacházejí uplatnění v~prvotních fázích návrhu zařízení nebo u~expertních systémů. Jejich řešení je provedeno jednak technikami implementovanými v~komerčním programu, jednak vlastními algoritmy zabudovanými v~programových balících Agros Suite a Artap, jež jsou dlouhodobě vyvíjeny na pracovišti katedry elektrotechniky a počítačového modelování. |
| Abstract in different language: | The work is focused on solving selected optimization problems using methods for approximation of the original system by a simpler equivalent model, on which optimization can often be performed faster and more efficiently. Due to the increasing complexity of computer simulations used in electrical engineering designs, there is a growing interest in the use of various methods that allow to reduce the computational complexity of the model. Nowadays, more and more attention is being paid to suitable approximation models in conjunction with appropriate experimental design. These methods usually find application in the early stages of plant design or in expert systems. Their solution is carried out both by techniques implemented in a commercial code and by own algorithms embedded in the Agros Suite and Artap software packages, which have been developed at the department. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Appears in Collections: | Disertační práce / Dissertations (KEP) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ZP___Petr__ov__Iveta___DDP.pdf | Plný text práce | 15,35 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Petrasova_publ.pdf | Posudek vedoucího práce | 889,07 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Petrasova_opon.pdf | Posudek oponenta práce | 1,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
| petrasova_zapis.pdf | Průběh obhajoby práce | 543,29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/50494Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.