Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Marek Patrice, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Krutina, Tomáš | |
dc.contributor.referee | Čada Roman, Doc. Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2023-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-02T10:47:56Z | - |
dc.date.available | 2022-10-3 | |
dc.date.available | 2023-08-02T10:47:56Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2023-5-22 | |
dc.identifier | 93558 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/53794 | - |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zaměřuje na plánování a optimalizaci výrobního procesu průmyslové lakovny. Jejím cílem je poskytnout ucelený pohled na problematiku plánování lakovny a navrhnout optimalizovaný model, který může být efektivně využit ke zlepšení výrobního procesu. V práci je popsán proces sběru dat a jejich následné statistické zpracování, které nám poskytlo vstupní datový model pro optimalizaci plánování. Dále jsme vytvořili model lineárního programování, který slouží k plánování rozložení skidů v painting trainu. Parametry modelu byly nastaveny na základě historických dat. Následně jsme model otestovali a naplánovali rozložení skidů lakovny pro nadcházející měsíc. Výsledky simulace potvrdily, že navržený model úspěšně plánuje rozložení painting trainu a minimalizuje počet výměn skidů. Výsledkem této práce je efektivní model plánování lakovny, který umožňuje rychlé nalezení optimálního rozložení skidů v painting trainu. Navržený model je prakticky použitelný a může být implementován v reálném provozu. | cs |
dc.format | 77 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | statistické zpracování dat | cs |
dc.subject | optimalizace | cs |
dc.subject | lineární programování | cs |
dc.title | Plánování provozu průmyslové lakovny | cs |
dc.title.alternative | Production planning of industrial paint shop | en |
dc.type | diplomová práce | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Navazující | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Matematika a finanční studia | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | This thesis focuses on planning and optimization of an industrial paint shop production process. It aims to provide a comprehensive view of the paint shop planning issues and to propose an optimized model that can be effectively used to improve the production process. The paper describes data collection process and its subsequent statistical processing, which provided an input data model for optimizing the planning process. Furthermore, we developed a linear programming model that is used to plan the skid layout in the painting train. Model parameters were set based on historical data. We then tested the model and scheduled the skid layout of the paint shop for the upcoming month. The simulation results confirmed that the proposed model successfully schedules the painting train layout and minimizes number of skid changes. The result of this work is efficient paint shop scheduling model that can quickly find the optimal skid layout in the painting train. The proposed model is practically applicable and can be implemented in real operation. | en |
dc.subject.translated | statistical data processing | en |
dc.subject.translated | optimization | en |
dc.subject.translated | linear programming | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP_Krutina.pdf | Plný text práce | 5,62 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PV_Krutina.pdf | Posudek vedoucího práce | 492,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PO_Krutina.pdf | Posudek oponenta práce | 617,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
P_Krutina.pdf | Průběh obhajoby práce | 196,3 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/53794
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.