Název:	Texture Spectral Similarity Criteria Comparison
Autoři:	Havlícek, Michal Haindl, Michal
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 100-106.
Datum vydání:	2023
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/54415
ISBN:	978-80-86943-32-9
ISSN:	2464–4617 (print) 2464–4625 (CD/DVD)
Klíčová slova:	srovnání textur;modelování textur;načítání textur;klasifikace textur;získávání textur
Klíčová slova v dalším jazyce:	texture comparison;texture modeling;texture retrieval;texture classification
Abstrakt v dalším jazyce:	Criteria capable of texture spectral similarity evaluation are presented and compared. From the fifteen evaluated criteria, only four criteria guarantee zero or minimal spectral ranking errors. Such criteria can support texture modeling algorithms by comparing the modeled texture with corresponding synthetic simulations. Another possi ble application is the development of texture retrieval, classification, or texture acquisition system. These criteria thoroughly test monotonicity and mutual correlation on specifically designed extensive monotonously degrading experiments.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2023: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.