Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrňoul Zdeněk, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKučera, Václav
dc.contributor.refereeKanis Jakub, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2024-6-18
dc.date.accessioned2024-07-12T09:12:50Z-
dc.date.available2023-10-17
dc.date.available2024-07-12T09:12:50Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-5-20
dc.identifier96780
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/57079-
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí událostí ve videozáznamech fotbalových utkání. Jejím hlavním cílem je analyzovat a zpracovat videozáznamy za účelem nalezení klíčových událostí, jako jsou góly, rohové kopy, fauly a další významné momenty zápasu. V úvodu práce je představena motivace a využití této úlohy, včetně přehledu současných metod a technologií, které se pro detekci událostí ve fotbalu využívají. Následně se práce věnuje metodám strojového a hlubokého učení, které jsou klíčové pro analýzu videozáznamů. V praktické části je popsána aplikace použitého modelu na videozáznamy zápasů nižších českých fotbalových soutěží, včetně přípravy vlastních dat, trénování modelu, provedení experimentů a vyhodnocení jejich výsledků. Závěrem jsou diskutována možná vylepšení, nedostatky a další směry výzkumu v této oblasti.cs
dc.format59 stran
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectdetekce událostics
dc.subjectanalýza fotbalového zápasucs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectcalfcs
dc.subjectsoccernetcs
dc.titleAutomatická detekce typu události ve videozáznamu fotbalového\\ utkánícs
dc.title.alternativeAutomatic detection of the event type in football match videoen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with automatic event detection in football match videos. Its main objective is to analyze and process video recordings in order to find key events such as goals, corners, fouls and other significant moments of the match. The motivation and applications of this task are presented in the introduction of the paper, including an overview of current methods and technologies used for event detection in football. Subsequently, the thesis discusses machine and deep learning methods that are key to video analysis. The practical part describes the application of the used model to video recordings of matches of lower Czech football competitions, including preparation of own data, training of the model, conducting experiments and evaluation of their results. Finally, possible improvements, shortcomings and further research directions in this area are discussed.en
dc.subject.translatedaction spottingen
dc.subject.translatedfootball match analysisen
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedcalfen
dc.subject.translatedsoccerneten
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_final.pdfPlný text práce6,21 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekOponentaSTAG-KanisJ-55192.pdfPosudek oponenta práce56,44 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG-KrnoulZ-55208.pdfPosudek vedoucího práce61,42 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce38,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57079

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.