| Název: | Umělá inteligence pro usnadnění softwarového vývoje |
| Další názvy: | Artificial intelligence for facilitating software development |
| Autoři: | Akhramchuk, Andrei |
| Vedoucí práce/školitel: | Hoštička Radek, Ing. |
| Oponent: | Lipka Richard, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2024 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/57100 |
| Klíčová slova: | eurosoftware;umělá inteligence;ai;chat gpt;tabnine;github copilot;firemně orientovaný nlp model |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | eurosoftware;artificial intelligence;ai;chat gpt;tabnine;github copilot;company-oriented nlp model |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá zkoumáním technologií a programovacích jazyků používaných společností Eurosoftware. Poskytuje komplexní analýzu a praktické zhodnocení veřejně dostupných nástrojů umělé inteligence, které mohou usnadnit procesy vývoje softwaru, se zaměřením na ty, které nabízejí potenciální výhody pro společnost Eurosoftware a podobné organizace. Součástí výzkumu je hodnocení různých nástrojů umělé inteligence s cílem určit jejich účinnost. Kromě toho práce podrobně popisuje trénink modelu neuronové sítě orientovaného na společnost Eurosoftware, který je zaměřen na zobecnění architektonických dat z podnikových aplikací společnosti. Zahrnuje vytvoření softwarového nástroje, který pomáhá při přípravě dat potřebných k trénování tohoto modelu, a také samotné trénování a následné vyhodnocení modelu. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This bachelor thesis examines the technologies and programming languages used by Eurosoftware. It provides a comprehensive analysis and practical evaluation of publicly available Artificial Intelligence tools that can facilitate software development processes, focusing on those that offer potential benefits to Eurosoftware and similar organisations. The study includes an evaluation of various AI tools to determine their effectiveness. In addition, the thesis details the training of a Eurosoftware-oriented neural network model, which is oriented to generalise architectural data from the company's enterprise applications. It includes the creation of a software tool to assist in the preparation of the data necessary to train this model, as well as the training and subsequent evaluation of the model itself. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Text_thesis.pdf | Plný text práce | 787,55 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A21B0074P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 114,03 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A21B0074P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 122,53 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A21B0074P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 53,9 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/57100Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.