Název:	Impact of Calibration Matrices on 3D Monocular Object Detection: Filtering, Dataset Combination and Integration of Synthetic Data
Autoři:	Evain, Alexandre Khemmar, Redouane Orzalesi, Mathieu Ahmedali, Sofiane
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 291-298.
Datum vydání:	2024
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/57402
ISSN:	2464–4625 (online) 2464–4617 (print)
Klíčová slova:	3D detekce monokulárních objektů 3;kombinace datasetů;počítačové vidění;kalibrační matice fotoaparátu;ohnisková vzdálenost;filtrování datasetu;normalizace datové sady
Klíčová slova v dalším jazyce:	3D Monocular Object Detection;dataset combination;computer vision;Camera Calibration Matrix;focal length;dataset filtering;dataset normalization
Abstrakt v dalším jazyce:	This research is funded and supported by SEGULA Technologies. We would like to thank SEGULA Tech nologies for their collaboration and for allowing us to conduct this research. We would like to thank also the engineers of the Autonomous Navigation Laboratory (ANL) of IRSEEM for their support. In addition, this work was performed, in part, on computing resources provided by CRIANN (Centre Regional Informatique et d’Applications Numeriques de Normandie, Normandy, France.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2024: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.