Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMatoušek, Jindřich
dc.contributor.authorVít, Jakub
dc.contributor.refereeLegát, Milan
dc.date.accepted2013-06-26
dc.date.accessioned2014-02-06T12:30:32Z-
dc.date.available2012-09-24cs
dc.date.available2014-02-06T12:30:32Z-
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-17
dc.identifier53932
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7442
dc.description.abstractSyntéza řeči je již v dnešní době schopna vytvářet syntetickou řeč vysoké kvality. Konkatenační metoda s výběrem jednotek je známa právě pro svou schopnost vytvářet kvalitní syntetickou řeč, která je velmi přirozená. Nevýhodou této metody je fakt, že špatné napojení jednotek může vést k náhlému propadu kvality řeči, což je velmi rušivé. V této práci je představen návrh automatického systému, který by tyto jevy dokázal automaticky detekovat. Nejdříve je představen program, který dokáže analyzovat syntetickou řeč. Poté jsou na základě poslechových testů sestavena objektivní označení rušivých úseků. Z nich je trénován SVM klasifikátor. Ten je poté schopen označovat podobná místa v nových syntetických promluvách s velkou úspěšností. V provedených experimentech se úspěšnost pohybovala v rozmezí 70 až 80 %.cs
dc.format45 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsyntéza řečics
dc.subjectmetoda výběru jednotekcs
dc.subjectdetekce chybcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.titleAutomatická detekce a vizualizace chyb konkatenační syntézy řečics
dc.title.alternativeAutomatic Detection and Visualization of Artefacts in Concatenative Speech Synthesisen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedNowadays, speech synthesis is able to produce high-quality synthetic speech. Unit selection method produces very natural speech, but it may suffer from sudden quality drops at concatenation points, which is very disturbing. In this thesis, an automatic speech synthesis error detection system is presented. Firstly, a program for speech analysis is introduced. Then, based on data gathered during listening tests, an SVM is trained. Using this classifier, errors can be labeled automaticaly in any new synthetic speech. Finnally, few experiments were carried out with a success rate between 70-80 %.en
dc.subject.translatedspeech synthesisen
dc.subject.translatedunit selectionen
dc.subject.translatederror detectionen
dc.subject.translatedclassificationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova prace - Jakub Vit.pdfPlný text práce6,11 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vit-v.pdfPosudek vedoucího práce437,88 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vit-o.pdfPosudek oponenta práce602,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vit-p.pdfPrůběh obhajoby práce204,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7442

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.