| Název: | Metody strojového učení pro analýzu sentimentu |
| Další názvy: | Machine Learning for Sentiment Analysis |
| Autoři: | Patočka, Michal |
| Vedoucí práce/školitel: | Habernal, Ivan |
| Oponent: | Steinberger, Josef |
| Datum vydání: | 2013 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7621 |
| Klíčová slova: | analýza sentimentu;strojové učení;výběr příznaků;mutual information;information gain;chi square;odds ratio;relevancy score;naive Bayes;maximum entropy;SVM;confusion matrix;nevyvážený dataset |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | sentiment analysis;machine learning;feature selection;mutual information;information gain;chi square;odds ratio;relevancy score;naive Bayes;maximum entropy;SVM;confusion matrix;imbalanced dataset |
| Abstrakt: | Tato práce prozkoumává možnosti použití algoritmu strojového učení pro analýzu sentimentu v českém jazyce. Prozkoumávané techniky jsou testovány na datech získaných ze serveru heureka.cz. Kromě použití tří základních algoritmu strojového učení (Naive Bayes, Maximum Entropy a SVM), je představeno a implementováno pět metod selekce příznaků (Mutual information, Information gain, Chi square, Odds ratio a Relevancy score). V rámci několika navržených experimentů je prozkoumán vliv těchto algoritmů na úspěšnost klasifikace algoritmu strojového učení. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | In this work we analyse usage of machine learning algorithms for sentiment analysis in Czech language. We evaluate relevant techniques on dataset extracted from Czech server heureka.cz. Three basic machine learning algorithms (Naive Bayes, Maximum Entropy and SVM) and five implementations of feature selection algorithm (Mutual information, Information gain, Chi square, Odds ratio and Relevancy score) are tested in this work. In several experiments we evaluate influence of these algorithms on performance of machine learning classifiers. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| diploma-thesis.pdf | Plný text práce | 704,99 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A11N0121Pposudek-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 351,87 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A11N0121Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 265,45 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A11N0121Pprubeh.pdf | Průběh obhajoby práce | 203,3 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7621Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.