Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorVčelák, Petr
dc.contributor.authorCihlář, Pavel
dc.contributor.refereeKratochvíl, Michal
dc.date.accepted2013-09-16
dc.date.accessioned2014-02-06T12:32:58Z
dc.date.available2012-08-31cs
dc.date.available2014-02-06T12:32:58Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-06-27
dc.identifier52561
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7638
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá popisnou charakteristikou a analýzou medicínských dat, která jsou uložena v datovém modelu projektu MRE. Ten je v RDF úložišti a je organizován pomocí řady ontologií. K získání dat pro analýzu je použit dotazovací jazyk SPARQL. V teoretické části jsou popsané použité technologie a statistické metody. V praktické části, práce je popsán návrh a implementace řešení pro popisnou charakteristiku RDF dat s použitím základních Unixových nástrojů. Výstupem popisné charakteristiky jsou Shell skripty. Dále je v práci popsán návrh a implementace základní statistické analýzy a analýzy závislostí s využitím nástrojů R a MATLAB. Výstupem této části je generátor r?skriptů a m?skriptů napsaný v jazyce Java. Závěr práce obsahuje zhodnocení dosažených výsledků.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectRDFcs
dc.subjectSPARQLcs
dc.subjectontologiecs
dc.subjectstatistické metodycs
dc.subjectP-hodnotacs
dc.subjectlogistická regresecs
dc.subjectdatasetscs
dc.subjectN-triplescs
dc.subjectRcs
dc.subjectMATLABcs
dc.titleAutomatizovaná analýza medicínských datcs
dc.title.alternativeAutomated Medical Data Analysisen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedDiploma thesis focuses on the descriptive characteristic and analysis of the medical data stored in the MRE data model project. This model is organized through a series of ontologies in the RDF repository. The SPARQL language is used to obtain the data for the analysis. The theoretical part describes the technologies and statistical methods commonly used with the issue. The practical part describes the design and solution implementation for the descriptive characteristic of RDF data using standard UNIX tools. The outcomes are Shell scripts. Moreover, there is also described the design and implementation of the basic statistical and dependency analysis using the tools of R and MATLAB in the thesis. This part?s outcome is the r? scripts and m?scripts generator written in Java language. In the conclusion, the thesis also includes the achieved results? final evaluation.en
dc.subject.translatedRDFen
dc.subject.translatedSPARQLen
dc.subject.translatedontologyen
dc.subject.translatedstatistical methodsen
dc.subject.translatedP-valueen
dc.subject.translatedlogistic regressionen
dc.subject.translateddatasetsen
dc.subject.translatedN-triplesen
dc.subject.translatedRen
dc.subject.translatedMATLABen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Cihlar.pdfPlný text práce1,11 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0004Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce333,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0004Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce573,24 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0004Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce215,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7638

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)