| Title: | Automatizovaná analýza medicínských dat |
| Other Titles: | Automated Medical Data Analysis |
| Authors: | Cihlář, Pavel |
| Advisor: | Včelák, Petr |
| Referee: | Kratochvíl, Michal |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/7638 |
| Keywords: | RDF;SPARQL;ontologie;statistické metody;P-hodnota;logistická regrese;datasets;N-triples;R;MATLAB |
| Keywords in different language: | RDF;SPARQL;ontology;statistical methods;P-value;logistic regression;datasets;N-triples;R;MATLAB |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá popisnou charakteristikou a analýzou medicínských dat, která jsou uložena v datovém modelu projektu MRE. Ten je v RDF úložišti a je organizován pomocí řady ontologií. K získání dat pro analýzu je použit dotazovací jazyk SPARQL. V teoretické části jsou popsané použité technologie a statistické metody. V praktické části, práce je popsán návrh a implementace řešení pro popisnou charakteristiku RDF dat s použitím základních Unixových nástrojů. Výstupem popisné charakteristiky jsou Shell skripty. Dále je v práci popsán návrh a implementace základní statistické analýzy a analýzy závislostí s využitím nástrojů R a MATLAB. Výstupem této části je generátor r?skriptů a m?skriptů napsaný v jazyce Java. Závěr práce obsahuje zhodnocení dosažených výsledků. |
| Abstract in different language: | Diploma thesis focuses on the descriptive characteristic and analysis of the medical data stored in the MRE data model project. This model is organized through a series of ontologies in the RDF repository. The SPARQL language is used to obtain the data for the analysis. The theoretical part describes the technologies and statistical methods commonly used with the issue. The practical part describes the design and solution implementation for the descriptive characteristic of RDF data using standard UNIX tools. The outcomes are Shell scripts. Moreover, there is also described the design and implementation of the basic statistical and dependency analysis using the tools of R and MATLAB in the thesis. This part?s outcome is the r? scripts and m?scripts generator written in Java language. In the conclusion, the thesis also includes the achieved results? final evaluation. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DP_Cihlar.pdf | Plný text práce | 1,11 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A12N0004Pposudek-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 333,32 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A12N0004Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 573,24 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A12N0004Pprubeh.pdf | Průběh obhajoby práce | 215,52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/7638Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.