Title: Vizualizace dat a mashup aplikace
Other Titles: Data Visualisation and Mashup application
Authors: Smeták, Michal
Advisor: Král, Pavel
Referee: Pluskal, Jan
Issue Date: 2013
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/7640
Keywords: vizualizace dat;mashup;shlukování;shlukovací algoritmus;georafická reprezentace;časová řada
Keywords in different language: data vizualization;mashup;clustering;clustering algorithm;geographical representation;timeline
Abstract: Tato diplomová práce vznikla na základě požadavku České tiskové kanceláře (ČTK). První cíl této práce je analyzovat data ČTK a existující volně dostupné nástroje pro vizualizaci dat, které je možné použít i pro komerční účely. Na základě této analýzy vybrat vhodný nástroj. Druhým cílem je navrhnout a implementovat dvě webové aplikace pro vizualizaci dat. Třetím cílem je vyřešit problém shlukování dat pro jejich zobrazení. První vytvořená aplikace používá několik způsobů zobrazení dat podle jejich geografické pozice, druhá aplikace zobrazuje data podle času na časové ose. Vytvořené aplikace vizualizují dokumenty a události ČTK. Problém shlukování dat řeší implementovaný shlukovací algoritmus, který vytváří shluky dat na základě jejich geografické vzdálenosti. Tento algoritmus je použit v první aplikaci. Shlukování dat ve druhé aplikaci řeší přímo použitá knihovna pro vizualizaci dat.
Abstract in different language: This diploma thesis is based on the requirements of Czech News Agency (ČTK). The first goal of this work is to analyze data structure of ČTK and existing software tools for data vizualization with a particular focus on the free available tools with posibilities of commercial use. Based on this analysis, the most promissing tools are selected. The second goal consists of the desing and implementation of two web applications for data vizualization. The third goal solves the problem of data clustering for data vizualization. The first application is used for geographical data representation in several ways, the second application uses data representation on the timeline. These two applications allow to vizualize the ČTK data of the incidents and the documents. The third goal is to implement a modified clustering algorithm, which creates clusters respecting the geographical distance. This algorithm is used in the first application. Clustering of the data in the second application is a part of tool used for vizualization.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diplomka.pdfPlný text práce4,56 MBAdobe PDFView/Open
A10N0106Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce350,4 kBAdobe PDFView/Open
A10N0106Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce632,6 kBAdobe PDFView/Open
A10N0106Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce171,2 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/7640

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.