Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Vaněk, Jan | |
dc.contributor.author | Michálek, Josef | |
dc.contributor.referee | Campr, Pavel | |
dc.date.accepted | 2014-09-11 | |
dc.date.accessioned | 2015-03-25T09:24:49Z | - |
dc.date.available | 2013-09-23 | cs |
dc.date.available | 2015-03-25T09:24:49Z | - |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2014-08-29 | |
dc.identifier | 58336 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/12336 | |
dc.description.abstract | Tématem této diplomové práce je využití grafické karty pro urychlení zpracování řeči. Práce obsahuje popis použitých metod parametrizace (MFCC, PLP, TRAPS), adaptace (fMLLR) a také stručný popis programování GPU. Dále se práce zabývá popisem vytvořeného kódu s přihlédnutím k architektuře GPU. Na konci práce je vyhodnocení včetně porovnání s jinými programy. | cs |
dc.format | 60 s., 3 s. Příloh | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | rozpoznávání řeči | cs |
dc.subject | parametrizace řečového signálu | cs |
dc.subject | adaptace akustického modelu | cs |
dc.subject | MFCC | cs |
dc.subject | PLP | cs |
dc.subject | TRAPS | cs |
dc.subject | fMLLR | cs |
dc.subject | CUDA | cs |
dc.subject | OpenCL | cs |
dc.title | Akcelerace algoritmů pro analýzu a rozpoznávání řeči pomocí grafických karet | cs |
dc.title.alternative | Acceleration of algorithms for speech analysis and speech recognition on GPUs | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The topic of this thesis is the use of graphics card for speech processing acceleration. The thesis contains the description of used methods of parameterization (MFCC, PLP, TRAPS), adaptation (fMLLR) and also a brief description of GPU programming. The next part of the thesis discusses the implemented code and it's advantages for GPU usage. The last part presents the results and compares this implementation against other programs. | en |
dc.subject.translated | speech recognition | en |
dc.subject.translated | speech signal parameterization | en |
dc.subject.translated | acoustic model adaptation | en |
dc.subject.translated | MFCC | en |
dc.subject.translated | PLP | en |
dc.subject.translated | TRAPS | en |
dc.subject.translated | fMLLR | en |
dc.subject.translated | CUDA | en |
dc.subject.translated | OpenCL | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
dp.pdf | Plný text práce | 792,52 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Michalek-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 2,85 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Michalek-o.pdf | Posudek oponenta práce | 2,76 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Michalek-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 1,13 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/12336
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.