Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorVaněk, Jan
dc.contributor.authorMichálek, Josef
dc.contributor.refereeCampr, Pavel
dc.date.accepted2014-09-11
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:49Z-
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:49Z-
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-08-29
dc.identifier58336
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12336
dc.description.abstractTématem této diplomové práce je využití grafické karty pro urychlení zpracování řeči. Práce obsahuje popis použitých metod parametrizace (MFCC, PLP, TRAPS), adaptace (fMLLR) a také stručný popis programování GPU. Dále se práce zabývá popisem vytvořeného kódu s přihlédnutím k architektuře GPU. Na konci práce je vyhodnocení včetně porovnání s jinými programy.cs
dc.format60 s., 3 s. Přílohcs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectparametrizace řečového signálucs
dc.subjectadaptace akustického modelucs
dc.subjectMFCCcs
dc.subjectPLPcs
dc.subjectTRAPScs
dc.subjectfMLLRcs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectOpenCLcs
dc.titleAkcelerace algoritmů pro analýzu a rozpoznávání řeči pomocí grafických karetcs
dc.title.alternativeAcceleration of algorithms for speech analysis and speech recognition on GPUsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe topic of this thesis is the use of graphics card for speech processing acceleration. The thesis contains the description of used methods of parameterization (MFCC, PLP, TRAPS), adaptation (fMLLR) and also a brief description of GPU programming. The next part of the thesis discusses the implemented code and it's advantages for GPU usage. The last part presents the results and compares this implementation against other programs.en
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedspeech signal parameterizationen
dc.subject.translatedacoustic model adaptationen
dc.subject.translatedMFCCen
dc.subject.translatedPLPen
dc.subject.translatedTRAPSen
dc.subject.translatedfMLLRen
dc.subject.translatedCUDAen
dc.subject.translatedOpenCLen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dp.pdfPlný text práce792,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Michalek-v.pdfPosudek vedoucího práce2,85 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Michalek-o.pdfPosudek oponenta práce2,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Michalek-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,13 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12336

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.