| Title: | Akcelerace algoritmů pro analýzu a rozpoznávání řeči pomocí grafických karet |
| Other Titles: | Acceleration of algorithms for speech analysis and speech recognition on GPUs |
| Authors: | Michálek, Josef |
| Advisor: | Vaněk, Jan |
| Referee: | Campr, Pavel |
| Issue Date: | 2014 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/12336 |
| Keywords: | rozpoznávání řeči;parametrizace řečového signálu;adaptace akustického modelu;MFCC;PLP;TRAPS;fMLLR;CUDA;OpenCL |
| Keywords in different language: | speech recognition;speech signal parameterization;acoustic model adaptation;MFCC;PLP;TRAPS;fMLLR;CUDA;OpenCL |
| Abstract: | Tématem této diplomové práce je využití grafické karty pro urychlení zpracování řeči. Práce obsahuje popis použitých metod parametrizace (MFCC, PLP, TRAPS), adaptace (fMLLR) a také stručný popis programování GPU. Dále se práce zabývá popisem vytvořeného kódu s přihlédnutím k architektuře GPU. Na konci práce je vyhodnocení včetně porovnání s jinými programy. |
| Abstract in different language: | The topic of this thesis is the use of graphics card for speech processing acceleration. The thesis contains the description of used methods of parameterization (MFCC, PLP, TRAPS), adaptation (fMLLR) and also a brief description of GPU programming. The next part of the thesis discusses the implemented code and it's advantages for GPU usage. The last part presents the results and compares this implementation against other programs. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| dp.pdf | Plný text práce | 792,52 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Michalek-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 2,85 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Michalek-o.pdf | Posudek oponenta práce | 2,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Michalek-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 1,13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/12336Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.