| Název: | Implementace paralelního algoritmu pro hledání optimální cesty závislé na čase |
| Další názvy: | Implementation of parallel algorithm for time-dependent shortest path search |
| Autoři: | Kolovský, František |
| Vedoucí práce/školitel: | Ježek, Jan |
| Oponent: | Kolingerová, Ivana |
| Datum vydání: | 2015 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/17988 |
| Klíčová slova: | Apache Spark;nejkratší cesta;časová závislost;distribuované prostředí;MapReduce;graf |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | graph;Apache Spark;shortest path;distributed environment;MapReduce |
| Abstrakt: | Tato práce řeší problém hledání nejkratší cesty v silniční síti, kde doba průjezdu úsekem závisí na čase, konkrétně problém volby doby výjezdu pro dosažení nejkratšího času cesty. Cílem této práce je vyvinout a implementovat paralelní algoritmus. Zaměřil jsem se na algoritmus pro distribuované prostředí na bázi modelu MapReduce. Práce představuje MapReduce algoritmus pracující ve spojitém čase a založený na LCA (Label Corecting Algorithm), který byl implementován v prostředí Apache Spark za pomocí nástavby GraphX určené pro grafové analýzy. Jako graf byla použita silniční síť z OSM a transportní funkce byly vygenerovány náhodně. Byl navržen a implementován paralelní algoritmus se složitostí O(n^2) a dobrou škálovatelností. Dále byly provedeny výkonnostní testy, které ukázaly, že vyvinutý algoritmus je vhodný pro velmi velké grafy (které se nevejdou do paměti jednoho počítače), protože režie distribuovaného systému u malých grafů tvoří velké procento výpočetního času. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This article deals with time-dependent shortest path problem. Concretely article is solving min-cost one-to-all problem. The intention of the article is implementation parallel algorithm for distributed environment based on MapReduce. Article presents MapReduce algorithm, which works in continues time. The algorithm is based on LCA (Label Correcting Algorithm), which was implementing in Apache Spark environment using GraphX framework. Route network was used like input graph. Final algorithm has complexity O(n^2) and has good scalability. They were made performance tests. Developed algorithm is suitable for large graphs. In small graphs distributed system spend a lot of time distributing data. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Kolovsky.pdf | Plný text práce | 547,31 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| vedouci-PV_Kolovsky.pdf | Posudek vedoucího práce | 128,34 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| oponent-PO_Kolovsky.pdf | Posudek oponenta práce | 82,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| obhajoba-P_Kolovsky.pdf | Průběh obhajoby práce | 43,99 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17988Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.