Název: Automatický postup zpracování ručně anotovaných dat pro tvorbu akustických modelů
Další názvy: Automatic processing of manually annotated data for acoustic modeling
Autoři: Váchal, Ondřej
Vedoucí práce/školitel: Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23784
Klíčová slova: rozpoznávání řeči;skryté markovy modely;pravděpodobnost;htk;trénování modelů;referenční přepis
Klíčová slova v dalším jazyce: speech recognition;hidden markov models;probability;htk;models training;reference transcritpion
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznávání řeči. Její teoretická část je zaměřena na statistické rozpoznávání a to především na tvorbu akustických modelů pomocí Skrytých Markových modelů, které jsou k rozpoznávání využívány. Práce dále obsahuje jednoduchý návod k anotaci zvukových nahrávek a v neposlední řadě také návod pro natrénování jednoduchého monofónového modelu. Praktická část se zabývá postupem přípravy trénovacích dat a jejich autentickými opravami a následně natrénováním jednoduchých akustických modelů několika sportů a diskusí těchto výsledků.
Abstrakt v dalším jazyce: This bachelor thesis deal with speech recognition. The theoretical part is focused on statistical recognition especially on hidden Markov models that are used for recognition. It also includes simple instructions how to annotate audio recordings. Finally, it also contains instructions for training simple monophone model. The practical part is primarily aimed on data preparation and modification. Further it is focused on training a few simple sports models and discussion of its results.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
FINAL_BAKALARKA.pdfPlný text práce1,79 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vachal-v.pdfPosudek vedoucího práce744,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vachal-p.pdfPrůběh obhajoby práce279,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23784

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.