Název: Automatická detekce rakoviny
Další názvy: Automatic cancer detection
Autoři: Medek, Michal
Vedoucí práce/školitel: Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
Oponent: Rajtmajer Václav, Ing.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23831
Klíčová slova: detekce rakoviny;strojové učení;zpracování obrázků;mamografie;rozpoznávání;opencv
Klíčová slova v dalším jazyce: cancer detection;machine learning;image processing;mammography;recognization;opencv
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí rakoviny s použitím obrazových deskriptorů. V práci jsou stručně shrnuty dostupné databáze se snímky. Následně jsou rozebrány obrazové deskriptory LBP, LDP a POEM, které slouží pro extrakci příznaku a poté klasifikátory SVM a MLP pro identifikaci rakoviny. Práce dále popisuje ovládání vzniklé aplikace a rozebírá dosažené výsledky.
Abstrakt v dalším jazyce: This bachelor thesis deals with an automatic cancer detection using image descriptors. The work briefly summarizes available image databases. It analyses the LBP, LDP and POEM image descriptors that are used for feature extraction, and the SVM and MLP classifi ers necessary for cancer identifi cation. Within the thesis, user manual and result analysis of the particular methods are provided.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Michal_Medek.pdfPlný text práce2,12 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0384P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce287,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0384P-posudek.pdfPosudek oponenta práce306,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0384P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce113,13 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23831

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.