Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRaška Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorŠulc, Jan
dc.contributor.refereeHořejší Petr, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-20
dc.date.accessioned2017-02-21T10:50:10Z-
dc.date.available2015-9-21
dc.date.available2017-02-21T10:50:10Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-26
dc.identifier68565
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/25226
dc.description.abstractTato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství.cs
dc.format42 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsimulační optimalizacecs
dc.subjectgenetické algoritmycs
dc.subjectchromozomcs
dc.subjectfunkce fitnesscs
dc.subjectselekcecs
dc.subjectkříženícs
dc.subjectmutacecs
dc.titleOptimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizacecs
dc.title.alternativeOptimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimizationen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojnícs
dc.thesis.degree-programStrojní inženýrstvícs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering.en
dc.subject.translatedsimulation optimizationen
dc.subject.translatedgenetic algorithmsen
dc.subject.translatedfitness functionen
dc.subject.translatedselectionen
dc.subject.translatedcrossoveren
dc.subject.translatedmutationen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Sulc_S13B0269P.pdfPlný text práce1,12 MBAdobe PDFView/Open
hodnoceni_BP_Sulc.PDFPosudek vedoucího práce305,23 kBAdobe PDFView/Open
posudek_BP_Sulc.PDFPosudek oponenta práce281,39 kBAdobe PDFView/Open
obhajoba _BP_Sulc.PDFPrůběh obhajoby práce236,02 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/25226

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.