| Title: | Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace |
| Other Titles: | Optimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimization |
| Authors: | Šulc, Jan |
| Advisor: | Raška Pavel, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Hořejší Petr, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/25226 |
| Keywords: | simulační optimalizace;genetické algoritmy;chromozom;funkce fitness;selekce;křížení;mutace |
| Keywords in different language: | simulation optimization;genetic algorithms;fitness function;selection;crossover;mutation |
| Abstract: | Tato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství. |
| Abstract in different language: | This thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Sulc_S13B0269P.pdf | Plný text práce | 1,12 MB | Adobe PDF | View/Open |
| hodnoceni_BP_Sulc.PDF | Posudek vedoucího práce | 305,23 kB | Adobe PDF | View/Open |
| posudek_BP_Sulc.PDF | Posudek oponenta práce | 281,39 kB | Adobe PDF | View/Open |
| obhajoba _BP_Sulc.PDF | Průběh obhajoby práce | 236,02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/25226Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.