Title:	Porovnanie algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu
Authors:	Móro, Róbert Melúch, Michal Mokrý, Martin Bieliková, Mária
Citation:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 41-45. ISBN 978-80-261-0720-0.
Issue Date:	2017
Publisher:	Západočeská univerzita v Plzni
Document type:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26332
ISBN:	978-80-261-0720-0
Keywords:	sekvence pohledu;algoritmus;testování použitelnosti;UX
Keywords in different language:	view sequence;algorithm;usability testing;UX
Abstract in different language:	Sledovanie pohľadu si v súčasnosti nachádza uplatnenie v rôznych oblastiach v praxi (napr. pri testovaní použiteľnosti aplikácií), ako aj vo výsku-me, kde je využiteľné ako jeden zo zdrojov implicitnej spätnej väzby pri mode-lovaní interakcie a vlastností používateľa. V tomto príspevku sa venujeme po-rovnaniu existujúcich algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu, ktorá slúži na hľadanie opakujúcich sa vzorov, umožňuje identifikovať rôzne stratégie použí-vateľov alebo ich skupiny pri interakcii s Webom. Vytvorili sme systém, ktorý spracúva dáta zo sledovania pohľadu a poskytuje prostredie pre porovnanie týchto algoritmov na rôznych dátových množinách. V práci opisujeme doteraz nazbieranú dátovú množinu, identifikované problémy existujúcich algoritmov a možnosti ich ďalšieho vylepšenia.
Rights:	© Západočeská univerzita v Plzni
Appears in Collections:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.