| Title: | Hodnocení (ne)zajímavosti asociačních pravidel za využití báze znalostí |
| Authors: | Duben, Přemysl Václav |
| Citation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 61-66. ISBN 978-80-261-0720-0. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26337 |
| ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
| Keywords: | asociační pravidla;následné zpracování;podobnost asociačních pravidel;báze znalostí;EasyMiner |
| Keywords in different language: | association rules;postprocessing;similarity of association rules;knowledge base;EasyMiner |
| Abstract: | Dolování asociačních pravidel je jednou z populárních data minin-gových metod, prostřednictvím které lze objevovat zajímavé vztahy v datech. Asociační pravidla jsou využitelná nejen pro analýzu chování zákazníků, ale ta-ké pro tvorbu klasifikačních modelů či pro detekci výjimek. Algoritmy pro hle-dání asociačních pravidel mají však také jednu nevýhodu – velké množství na-lézaných výsledků. Při ručním řešení analytické otázky se musí data miningový expert probrat velkým množstvím pravidel a vybrat z nich jen ta opravdu zají-mavá. V rámci tohoto příspěvku je představena metoda výběru (ne)zajímavých asociačních pravidel dle jejich podobnosti s pravidly dříve vybranými do báze znalostí. Tato metoda postprocessingu je implementována ve webovém data miningovém systému EasyMiner. |
| Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Appears in Collections: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/26337Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.