Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKlempíř, Ondřej
dc.contributor.authorČejka, Václav
dc.contributor.authorTesař, Jan
dc.contributor.authorKrupička, Radim
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T11:45:55Z
dc.date.available2017-10-09T11:45:55Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 157-161. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26355
dc.description.abstractV současné době roste počet dat získaných při měření pa-to/fyziologických procesů mozku. Aplikací analytických metod jsou z dat zís-kávány nové poznatky o mechanizmech neurologických onemocnění. Cílem výzkumu je dosažení pokroku v analýze různých typů neuroinformatických zá-znamů (jednotkové mikroelektrodové neuronové aktivity, transkraniální magne-tické stimulace a blízké infračervené spektroskopie) za účelem objektivní iden-tifikace významných biomarkerů metodami strojového učení. Do studie byla zahrnuta data z Neurologické kliniky 1. LF a VFN UK v Praze. V průběhu ře-šení výzkumu byly vytvořeny skripty pro ukládání, předzpracování a analýzu 3 typů výše zmíněných neuroinformatických datových zdrojů. Pokroky v analýze budou využity pro hodnocení naměřených dat a testování hypotéz s přínosem pro klinickou neurologickou praxi.cs
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectmikroelektrodové záznamycs
dc.subjecttranscranial magnetic stimulationcs
dc.subjectblízká infračervená spektroskopiecs
dc.subjectalgoritmus třídění pálení neuronůcs
dc.titlePokroky v analýze heterogenních neuroinformatických datcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedmicroelectronic recordsen
dc.subject.translatedtranskraniální magnetická stimulaceen
dc.subject.translatednear infrared spectroscopyen
dc.subject.translatedalgorithm for sorting of neuronal burnsen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Klempir.pdfPlný text830,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/26355

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.