Pokroky v analýze heterogenních neuroinformatických dat

Abstract

V současné době roste počet dat získaných při měření pa-to/fyziologických procesů mozku. Aplikací analytických metod jsou z dat zís-kávány nové poznatky o mechanizmech neurologických onemocnění. Cílem výzkumu je dosažení pokroku v analýze různých typů neuroinformatických zá-znamů (jednotkové mikroelektrodové neuronové aktivity, transkraniální magne-tické stimulace a blízké infračervené spektroskopie) za účelem objektivní iden-tifikace významných biomarkerů metodami strojového učení. Do studie byla zahrnuta data z Neurologické kliniky 1. LF a VFN UK v Praze. V průběhu ře-šení výzkumu byly vytvořeny skripty pro ukládání, předzpracování a analýzu 3 typů výše zmíněných neuroinformatických datových zdrojů. Pokroky v analýze budou využity pro hodnocení naměřených dat a testování hypotéz s přínosem pro klinickou neurologickou praxi.