Title: Parametrická statistická metoda syntézy řeči s různým počtem stavů HSMM
Other Titles: Statistical parametric speech synthesis with various numbers of HSMM states
Authors: Černý, Martin
Advisor: Hanzlíček Zdeněk, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2017
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27249
Keywords: parametrická statistická syntéza řeči - htk/hts - český jazyk - hsmm
Keywords in different language: statistical parametric speech synthesis - htk/hts - czech language - hsmm
Abstract: Tato práce se zabývá určením optimálního počtu stavů skrytých semi-Markovských modelů využívaných při parametrické statistické syntéze řeči. V první části jsou představeny některé přístupy k syntéze řeči a je vysvětlena struktura skrytých semi-Markovských modelů. V druhé části je uveden popis tří metod použitých pro získání optimální počtu stavů: analýza řečového signálu, shlukování na základě podobnosti stavů a shlukování stavů s nástroji HTK/HTS. Na závěr je proveden poslechový test porovnávající systém s navrženým počtem stavů a systém využívající standardní počet stavů.
Abstract in different language: This thesis focuses on determining the optimal number of states of hidden semi-Markov models which are used in statistical parametric speech synthesis. First part describes basic approaches to speech syntesis and the structure of hidden semi-Markov models is explained. Second part presents three methods used for detemining the optimal number of states: analysis of the speech signal, clustering based on states similarity and clustering with HTK/HTS tools. At the end of the thesis the listening test, comparing the origin system and the designed system, is done.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bp-mcerny.pdfPlný text práce4,76 MBAdobe PDFView/Open
cerny-v.pdfPosudek vedoucího práce280,45 kBAdobe PDFView/Open
cerny-p.pdfPrůběh obhajoby práce152,2 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/27249

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.