Název: Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí
Další názvy: Text document classification using neural networks
Autoři: Hlaváč, Petr
Vedoucí práce/školitel: Lenc Ladislav, Ing. Ph.D.
Oponent: Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2019
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/38275
Klíčová slova: klasifikace dokumentů;neuronové sítě;předzpracování
Klíčová slova v dalším jazyce: document classification;neural networks;preprocessing
Abstrakt: Bakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich kombinace. Testování bylo provedeno na české databázi CDCv2 a anglické RCV1-v2. Dosažené výsledky byly následne porovnány s literaturou.
Abstrakt v dalším jazyce: This Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks and their combinations. Testing was carried out on czech datataset CDCv2 and english RCV1-v2. Achieved results were compared with literature.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Klasifikace textovych dokumentu pomoci neuronovych siti.pdfPlný text práce1,32 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce164,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P posudek.pdfPosudek oponenta práce41,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0037P Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce106,26 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/38275

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.