Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorEkštein Kamil, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKrál, Stanislav
dc.contributor.refereePešička Ladislav, Ing.
dc.date.accepted2020-6-16
dc.date.accessioned2020-11-10T00:38:56Z-
dc.date.available2019-10-7
dc.date.available2020-11-10T00:38:56Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-5-7
dc.identifier82878
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41783
dc.description.abstractHlavním cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat metodu, která používá techniky z oblasti počítačového vidění k rozpoznávání registračních značek vozidel v reálném čase. Dalším cílem této práce bylo vytvořit multiplatformní mobilní aplikaci, jež tuto metodu využívá a zpracovává snímky z fotoaparátu zařízení za účelem rozpoznání registrační značky. Teoretická část nastiňuje charakteristické vlastnosti registračních značek a popisuje některé techniky z oblasti počítačového vidění, jež by mohly být použity při implementaci takové metody. S využitím frameworku Flutter a knihovny Firebase ML Kit je multiplatformní mobilní aplikace, jež tuto metodu využívá, vytvořena, a její vývoj je dále popsán v praktické části této práce. V poslední části této práce jsou popsány výsledky testování této metody v různých světelných podmínkách.cs
dc.format57 s (88 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82878-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectspzcs
dc.subjectstátní poznávací značkacs
dc.subjectoptické rozpoznávání znakůcs
dc.subjectautomatické rozpoznávání registračních značekcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectmultiplatformní mobilní aplikacecs
dc.subjectzpracování digitálního obrazucs
dc.titleMobilní aplikace pro rozpoznávání registračních značek vozidelcs
dc.title.alternativeMobile Application for Car Registration Plate Recognitionen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this bachelor thesis is to design and implement a method that will apply computer vision approaches and techniques to recognize registration plates of vehicles appearing in digital images. The next goal was to develop a multiplatform mobile application which would use this method to analyze images coming from the device's camera in real time. The theoretical part of this thesis introduces the characteristics of registration plates and then focuses on certain techniques from the computer vision field that could be applied to create an efficient registration plate recognizer. Such multiplatform mobile application was created by using the Flutter framework and the Firebase ML Kit library while the description of the development of the application is presented in the practical part. At last, the performance of the method in varying lighting conditions was measured.en
dc.subject.translatedvehicle registration plateen
dc.subject.translatedoptical character recognitionen
dc.subject.translatedautomatic vehicle registration plate recognitionen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedmultiplatform mobile applicationen
dc.subject.translateddigital image processingen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
kralst_bp_doc.pdfPlný text práce7,77 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0260P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce361,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0260P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce428,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0260P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce44,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41783

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.