| Title: | Mobilní aplikace pro rozpoznávání registračních značek vozidel |
| Other Titles: | Mobile Application for Car Registration Plate Recognition |
| Authors: | Král, Stanislav |
| Advisor: | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Pešička Ladislav, Ing. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41783 |
| Keywords: | spz;státní poznávací značka;optické rozpoznávání znaků;automatické rozpoznávání registračních značek;počítačové vidění;multiplatformní mobilní aplikace;zpracování digitálního obrazu |
| Keywords in different language: | vehicle registration plate;optical character recognition;automatic vehicle registration plate recognition;computer vision;multiplatform mobile application;digital image processing |
| Abstract: | Hlavním cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat metodu, která používá techniky z oblasti počítačového vidění k rozpoznávání registračních značek vozidel v reálném čase. Dalším cílem této práce bylo vytvořit multiplatformní mobilní aplikaci, jež tuto metodu využívá a zpracovává snímky z fotoaparátu zařízení za účelem rozpoznání registrační značky. Teoretická část nastiňuje charakteristické vlastnosti registračních značek a popisuje některé techniky z oblasti počítačového vidění, jež by mohly být použity při implementaci takové metody. S využitím frameworku Flutter a knihovny Firebase ML Kit je multiplatformní mobilní aplikace, jež tuto metodu využívá, vytvořena, a její vývoj je dále popsán v praktické části této práce. V poslední části této práce jsou popsány výsledky testování této metody v různých světelných podmínkách. |
| Abstract in different language: | The main goal of this bachelor thesis is to design and implement a method that will apply computer vision approaches and techniques to recognize registration plates of vehicles appearing in digital images. The next goal was to develop a multiplatform mobile application which would use this method to analyze images coming from the device's camera in real time. The theoretical part of this thesis introduces the characteristics of registration plates and then focuses on certain techniques from the computer vision field that could be applied to create an efficient registration plate recognizer. Such multiplatform mobile application was created by using the Flutter framework and the Firebase ML Kit library while the description of the development of the application is presented in the practical part. At last, the performance of the method in varying lighting conditions was measured. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| kralst_bp_doc.pdf | Plný text práce | 7,77 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A17B0260P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 361,53 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A17B0260P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 428,12 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A17B0260P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 44,87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41783Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.